Pi & Markers

Details

🌱 Proyecto: Sistema de Riego Inteligente con Raspberry Pi

🎯 Objetivo

Automatizar el riego de una huerta o invernadero utilizando una Raspberry Pi como unidad de control, permitiendo:

Ahorro de agua.

Riego preciso según condiciones reales del suelo y ambiente.

Aplicación automática de nutrientes/biocontrol.

Monitoreo y control desde el celular o la web.

Uso de visión artificial para detectar plantas enfermas o con estrés.

🔧 Componentes principales

1. Raspberry Pi (controlador central)

Ejecuta la lógica de riego y el servidor web.

Conexión a red Wi-Fi para acceso desde el celular.

1. Sensores

Humedad de suelo (capacitivo) → mide % de humedad.

Temperatura y humedad ambiente (DHT22).

Luz ambiental (BH1750).

Nivel de tanque (sensor flotante).

Caudalímetro (YF-S201) → mide litros que pasan por la tubería.

1. Actuadores

Válvulas solenoides de 12 V → controlan el agua por sector.

Bombas peristálticas de 12 V → dosifican nutrientes o biofertilizantes.

1. Interfaz de usuario

Local: Pantalla LCD 20×4 + encoder para configuraciones básicas.

Remota: Panel web o aplicación desde el celular.

1. Visión Artificial (opcional)

Cámara (Raspberry Pi Camera o ESP32-CAM).

Red neuronal ligera (TensorFlow Lite) entrenada con imágenes de cultivos.

Detecta estrés hídrico, plagas o deficiencias y envía alertas/sugerencias.

1. Alimentación

Fuente 12 V DC ≥ 5 A.

Módulo buck (LM2596) para reducir a 5 V y alimentar la Raspberry Pi y sensores.

⚙️ Funcionalidades del sistema

Riego automático: se activa cuando la humedad del suelo está por debajo del umbral configurado.

Riego programado: horarios fijos con duración definida.

Riego volumétrico: se cierra la válvula cuando pasó un volumen exacto de agua.

Fertirriego: mezcla nutrientes dosificados en base al caudal de agua.

Alertas y seguridad: tanque vacío, caudal nulo, fuga de agua, sobrecalentamiento.

Historial: registro de consumos, horas de riego y dosificaciones.

Visión IA: diagnóstico básico de salud de plantas (ej. manchas en hojas, deficiencia).

📱 Interfaz de usuario

Dashboard: estado en tiempo real (humedad, temperatura, nivel de tanque, riego activo).

Sectores: control manual y configuración por zona.

Calendario: programación de riegos y pausas.

Nutrientes: recetas configurables (ml/L).

Alertas: avisos y notificaciones.

Historial: consumos y reportes exportables.

🌍 Impacto y beneficios

Optimización del agua → hasta 30–50% de ahorro respecto al riego manual.

Mejor producción → riego y nutrientes ajustados a la necesidad real.

Escalabilidad → se puede ampliar con más válvulas, sensores o módulos de visión.

Accesibilidad → control desde cualquier lugar con conexión a internet.

Visit organiser website