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DESCRIPTION:🌱 Proyecto: Sistema de Riego Inteligente con Raspberry Pi\n\
 n🎯 Objetivo\n\nAutomatizar el riego de una huerta o invernadero utiliza
 ndo una Raspberry Pi como unidad de control\, permitiendo:\n\nAhorro de ag
 ua.\n\nRiego preciso según condiciones reales del suelo y ambiente.\n\nAp
 licación automática de nutrientes/biocontrol.\n\nMonitoreo y control des
 de el celular o la web.\n\nUso de visión artificial para detectar plantas
  enfermas o con estrés.\n\n\n\n---\n\n🔧 Componentes principales\n\n1. 
 Raspberry Pi (controlador central)\n\nEjecuta la lógica de riego y el ser
 vidor web.\n\nConexión a red Wi-Fi para acceso desde el celular.\n\n\n\n2
 . Sensores\n\nHumedad de suelo (capacitivo) → mide % de humedad.\n\nTemp
 eratura y humedad ambiente (DHT22).\n\nLuz ambiental (BH1750).\n\nNivel de
  tanque (sensor flotante).\n\nCaudalímetro (YF-S201) → mide litros que 
 pasan por la tubería.\n\n\n\n3. Actuadores\n\nVálvulas solenoides de 12 
 V → controlan el agua por sector.\n\nBombas peristálticas de 12 V → d
 osifican nutrientes o biofertilizantes.\n\n\n\n4. Interfaz de usuario\n\nL
 ocal: Pantalla LCD 20×4 + encoder para configuraciones básicas.\n\nRemot
 a: Panel web o aplicación desde el celular.\n\n\n\n5. Visión Artificial 
 (opcional)\n\nCámara (Raspberry Pi Camera o ESP32-CAM).\n\nRed neuronal l
 igera (TensorFlow Lite) entrenada con imágenes de cultivos.\n\nDetecta es
 trés hídrico\, plagas o deficiencias y envía alertas/sugerencias.\n\n\n
 \n6. Alimentación\n\nFuente 12 V DC ≥ 5 A.\n\nMódulo buck (LM2596) par
 a reducir a 5 V y alimentar la Raspberry Pi y sensores.\n\n\n\n\n\n---\n\n
 ⚙️ Funcionalidades del sistema\n\nRiego automático: se activa cuando 
 la humedad del suelo está por debajo del umbral configurado.\n\nRiego pro
 gramado: horarios fijos con duración definida.\n\nRiego volumétrico: se 
 cierra la válvula cuando pasó un volumen exacto de agua.\n\nFertirriego:
  mezcla nutrientes dosificados en base al caudal de agua.\n\nAlertas y seg
 uridad: tanque vacío\, caudal nulo\, fuga de agua\, sobrecalentamiento.\n
 \nHistorial: registro de consumos\, horas de riego y dosificaciones.\n\nVi
 sión IA: diagnóstico básico de salud de plantas (ej. manchas en hojas\,
  deficiencia).\n\n\n\n---\n\n📱 Interfaz de usuario\n\nDashboard: estado
  en tiempo real (humedad\, temperatura\, nivel de tanque\, riego activo).\
 n\nSectores: control manual y configuración por zona.\n\nCalendario: prog
 ramación de riegos y pausas.\n\nNutrientes: recetas configurables (ml/L).
 \n\nAlertas: avisos y notificaciones.\n\nHistorial: consumos y reportes ex
 portables.\n\n\n\n---\n\n🌍 Impacto y beneficios\n\nOptimización del ag
 ua → hasta 30–50% de ahorro respecto al riego manual.\n\nMejor producc
 ión → riego y nutrientes ajustados a la necesidad real.\n\nEscalabilida
 d → se puede ampliar con más válvulas\, sensores o módulos de visión
 .\n\nAccesibilidad → control desde cualquier lugar con conexión a inter
 net.\n\n\nhttps://events.raspberrypi.com/community/e683e420-0a0f-493c-8377
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LOCATION:Dr Luis Barrio 259\, Dr Ramon Cardozo 4775\, Santiago Del Estero\,
  Argentina
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